嫩草❤❤❤❤❤❤

不过，这个研发支出的比例仍然低于竞争对手，截止6月结束的财政季度，微软研发支出占到销售收入的13.4%、谷歌占到15.7%。另外，批评人士指出，上季度，苹果花费了170亿美元回购股票，研发费用相形见绌。值得一提的是，苹果日前宣布10亿美元收购Intel基带团队，同时将整合200多名员工，虽然价格上不如当年Beats的30亿美元，但从人员合并规模来看却是历史之最。

基于我们对它的架构分析，基于卷积网络，能够更好地萃取不同层级的信息产出一个结果，用更加精准的方法达到产出的结果。这里我给大家举一个例子，汽车是怎样在街上进行行驶证、进行判定。这里面我给大家展示一个原理图，在右上脚，这是一个卷积网络，在这里面它得到了微调，会微调来集合它的学习目标，能够基于不同的节点建立起来。在这里面看到信息不问上升或信号不断衰减，或者信号不断增强，这个网络也会进行调整，进行流量的处理，这都是基于不同神经节点的联系。可以看到这里面汽车启动了，如果它不能捕捉这个线路的话就会发生碰撞。当这个汽车可以自主学习的时候，网络可以被训练，汽车的自动驾驶系统可以被训练，能够让汽车知道怎么做下一步的决策，不会发生碰撞。因此需要一系列的学习成果的生成才能进行这个系统的训练，这个车的系统得到训练之后，才可以进行下一步碰撞的测试。每一次尝试无论是成功还是失败，这个网络都会重新得到构建，参数不断变化，因为周围的环境不断变化。这就是通过变化的环境不断收取变化的信号，无论是增强还是衰减。对于这些颜色的认知，颜色是加深了，就是对它进行算法的处理，哪些信息是有用的，哪些是可以过滤的。可以看到最后经过训练之后，这个汽车越来越聪明，越来越知道怎么样识别网络里面需要它注意的东西。就像我刚才讲到的，这已经是14次迭代，经过14次卷积网络的迭代之后，汽车就知道了怎样应对这个路况。这很好地说明了深度学习架构可以怎么样被训练。这里描述了这个训练的过程，没有撞对不对。这个汽车一往无前地沿着个路径行驶，可以看到这个绿色的车自控性非常好、非常简单，能够通过多轮的需要和训练，经过不同的计算网络的运力和卷积网络适应更加复杂的架构和网络。

世界黄金协会（WGC）最新数据显示，三季度全球黄金投资需求为194.9吨，同比下降21%。其中黄金ETF持有量下降103.2吨，为黄金ETF持有量自2016年四季度以来首次出现单季净流出。北美地区黄金ETF流出尤为明显，总计减持了约75吨，占三季度流出量的73%。究其原因，北美地区机构投资者对利率走势最为敏感，一旦美联储持续鹰派加息导致美债收益率飙涨，就会从黄金ETF撤离大量资金，转而配置利息收益更高的美债美股资产。

公开信还认为对北京将取代美国成为全球领袖的担忧被夸大了，它主张对华政策必须基于对中国人观念、利益、目标和行为的现实评估，公开信认为美国需要恢复自己有效竞争的能力，而不是推动一种适得其反的努力，破坏和遏制中国与世界的接触。从公开信的行文中不难看出联署者们对中国的偏见和对维护美国霸权的支持，他们反对的是在对华问题上蛮干。与美国现行对华政策设计和执行者们相比，这封信的价值取向是一致的，但表现出了工具意义上的现实主义理性。

此前，证监会转发《国务院办公厅转发证监会关于开展创新企业境内发行股票或存托凭证试点若干意见的通知》，其中，对试点企业的市值规模也划出了2000亿元人民币的门槛，从这一数字来看，市值门槛并没有改变。而对于那些还没在境外资本市场上市的试点企业，《办法》也设置了一定的硬性指标，而且非常细化。

以时间换空间基本面方面，仍然是关注消费复工节奏，近两周上期所铜库存累计增幅6.44万吨，与过去相差不大，符合季节性规律。往年春节后的第5—6周国内库存才出现拐点，因此整个2月仍然是消费淡季，现货长期保持贴水格局。只有当库存拐点出现的时间早于往年，叠加现货需求强劲，令市场产生消费复苏好于预期的判断，基本面才会提供上涨支撑。